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[北京上海深圳厦门合肥]云知声智能科技股份有限公司

  1. 发布时间:2019-08-28
  2. 工作地点:上海 北京 深圳 其它
  3. 职位类型:全职
  4. 来源:北京理工大学
  5. 职位:2020校园招聘

2020云知声校园招聘 WE NEED YOUR VOICES WE NEED YOUR VISIONS WE NEED YOUR THOUGHTS

发布时间: 2019-08-28
云知声智能科技股份有限公司 上海,北京
2019-08-27 16:12:16 2019-11-30 16:12:31
http://unisound.zhiye.com/Campus

单位简介

云知声专注于物联网人工智能服务,拥有完全自主知识产权,是世界领先的智能语音识别AI技术企业之一。公司成立于2012年6月29日,总部位于北京,在上海、深圳、厦门均设有分公司。 云知声利用机器学习平台,在语音技术、语言技术、知识计算、大数据分析等领域建立了领先的核心技术体系,这些技术共同构成了云知声完整的人工智能技术?#35745;住?#20113;知声目前的合作伙伴数量超过2万家,覆盖用户达2亿,其中开放语音云覆盖的城市超过470个,覆盖设备超过9000万台

招聘简章

我们根植中国、放眼世界。创业 7 年来,我们在深度学习技术产业化、物联网“云端芯”布局、大规模机器学习超算平台研发、AI 芯片发布与量产、全栈 AI 技术体系构建等方面,都走在行业前沿;我们注重战略规划、技术创新、产品演进和组织优化,在智能家居、车载、医疗、教育等领域,率先实现规模化产业应用,是最精干的 AI 独角兽企业。


如今,AI 迎来第三次浪潮,与 5G、IoT 融合,引领第四次产业革命势在必?#26657;?#25104;败关键在技术创新与产业应用。我们有对科技的执着与信仰,对产业的?#27425;?#19982;梦想,有团结、务实与创新的态度,这是我们对自己和未来的信心来源。我们关注 AI 产业规模化应用挑战,在创新与?#28304;碇校?#30171;并快乐的成长,磨练技术实力与综合能力。


我们期待您拥有:

l  扎实的技术基础、广阔的技术视野,求真务实的做事和学习态度;

l  走出学术象?#28010;?#31215;极迎接产业未知、不确定性和挫折挑战的决心;

l  成熟和开放的心智模式,追求卓越、坚韧不拔、团结协作的精神。

我们为您提供:

l  众多 10 年以上行业经验的大牛,积极进取的 AI 小伙伴,自动化所等联合实验室学习平台;

l  家居、车载、医疗、教育等产业应用实战,解决真实问题,引领行业发展;

l  每天数亿的真实应用数据,10 PFLOPS计算能力的超算平台,PB 量级的存储;

l  有竞争力的薪资待遇、六险一金、期权激励、北京户口等。

我们欢迎您加入云知声 AI Labs:成为引领产业变革的发动机而不是螺丝钉!


期待您的加入!我们将共同推动?#22270;?#35777;第四次技术产业革命,成为行业的引领者。


多个工作城市任你选】:

?北京/上海/厦门/深圳/合肥

虚位?#28304;?/b>】:

1、语音类

语音识别算法?#33455;?#21592;   语音合成算法?#33455;?#21592;  信号处理算法?#33455;?#21592;(深度学习降噪方向)  

语音识别算法?#33455;?#21592;(实习生)信号处理算法?#33455;?#21592;(实习生)

2、自然语?#28304;?#29702;类

NLP算法?#33455;?#21592; 

3、机器学习类

计算机视觉算法?#33455;?#21592;  机器学习算法?#33455;?#21592; 机器学习算法?#33455;?#21592;(实习生)

网申方式:

1、移动端

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2PC

校招官网:unisound.zhiye.com/Campus

3、邮箱直投

投递 [email protected],?#22987;?#26684;式:云知声校招 姓名 职位 工作城市

简历投递截止时间:2019年11月30日

请保证手机畅通,我们将电话及?#22987;?#36890;知下一?#32622;?#35797;?#26041;?#30340;具体安排。


职位信息

职位名称 专业 招聘人数 岗位职责 专业技能要求 薪酬
语音识别算法?#33455;?#21592; 1、负责语音识别算法的调?#26657;?#23454;现及优化; 2、针对复杂场景下的语音识别进行实验和优化; 3、负责语音识别工具的开发和维护,并提供?#27426;?#30340;产?#20998;?#25345;。 1、了解语音识别系统基本原理,了解语音识别算法中的一个或多个关键技术点; 2、了解实验方案设计和实验结果分析,可独立进行小任务的设计,分析和总结; 3、了解计算机编程,C/C ,Python 等脚本编程,了解 Linux 系统及其使用。
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